北派AI
智能体 · 三维可视化 · 数字孪生

自己在用的 AI,
才敢交付给你。

做能落地的系统,不做演示用的 demo。我们交付的东西, 要在客户的内网里、在低配机器上、在真实数据上跑得住—— 这三条同时成立,才算做完。

DEPLOY
客户内网可私有化
PERFORM
低配机器跑得动
REAL DATA
接真实数据链路

我们做三类东西

都是先在自己的业务里跑通,再拿出去交付。没跑通的,我们不接。

01
智能体系统

多智能体协作、工具调用、长任务的上下文管理。我们内部的内容生产和标书生成,就是这么跑起来的。

02
三维可视化 / 数字孪生

把真实场站搬进浏览器,把实时数据接到模型上。难点通常不在画面,在数据链路和性能。

03
私有化部署的 AI 应用

客户内网、不能外联、机器不新——在这类约束下能用起来的知识库与文档系统。

我们先拿自己的活当试验田。
工具在自己手里用顺了,
才有底气交到客户手里。

  • 交付前先在真实数据上验一遍,不拿演示数据糊过去。
  • 按客户现场的机器和网络条件做取舍,不假设理想环境。
  • 做不了的直接说做不了,比交付一个跑不动的系统省事。

最近写的

先说清约束,
再谈怎么做。

把你的场景、数据来源和部署环境告一声,我们回一份能落地的判断—— 包括做不了的部分。

聊聊你的项目